TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)教程
55小節(jié) 已有20170人學(xué)過(guò) 2021年12月推出
課程概要
本套TensorFlow入門(mén)視頻教程采用“理論+實(shí)例”的形式,語(yǔ)言通俗易懂、由淺入深、循序漸進(jìn),旨在幫助大家高效、便捷地學(xué)習(xí)TensorFlow在深度學(xué)習(xí)及人工智能的應(yīng)用。
教程程度:
初級(jí) 中級(jí)
軟件版本:
TensorFlow 2

所需基礎(chǔ):
熟悉電腦操作
適合人群:
TensorFlow深度學(xué)習(xí)和人工智能的初學(xué)者
課程素材
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授課講師
趙紅飛
趙紅飛
機(jī)器學(xué)習(xí)講師
課程簡(jiǎn)介
本套TensorFlow入門(mén)視頻教程采用“理論+實(shí)例”的形式,語(yǔ)言通俗易懂、由淺入深、循序漸進(jìn),旨在幫助大家高效、便捷地學(xué)習(xí)TensorFlow的原理和應(yīng)用。課程一共分為7章。第1-5章為第介紹了深度學(xué)習(xí)與TensorFlow基礎(chǔ),包含人工智能與TensorFlow的關(guān)系、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建、TensorFlow編程基礎(chǔ)、基本開(kāi)發(fā)步驟、識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字等。第5-7章介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)模型,如單個(gè)神經(jīng)元、多層神經(jīng)元、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
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會(huì)員名:韋中****23
2011年畢業(yè),學(xué)的平面設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè),所在學(xué)校是一所職中。接觸了自學(xué)網(wǎng)的講師,一對(duì)比才知道在校期間基本沒(méi)學(xué)到啥。 家庭貧困農(nóng)村的娃,在校我是十分愿意學(xué)習(xí)的,無(wú)奈學(xué)校老師水平有限
會(huì)員名:飛鳥(niǎo)****nk
本人大學(xué)所學(xué)專(zhuān)業(yè)為機(jī)械設(shè)計(jì)。畢業(yè)后的第一份工作是在一家國(guó)企做機(jī)械設(shè)計(jì)。后來(lái)因?yàn)樽陨砑彝ピ螂x職就職于北京某機(jī)床制造有限公司做工藝師。此工作崗位需要編制數(shù)控程序并懂得一定的加工工藝。但
會(huì)員名:lg****09
我大學(xué)學(xué)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè),2014年畢業(yè),畢業(yè)后從事網(wǎng)絡(luò)推廣營(yíng)銷(xiāo)工作,剛工作沒(méi)什么經(jīng)驗(yàn),自身技能也不夠,自信心不足,拿著低工資和不穩(wěn)定的工作都不敢談一場(chǎng)戀愛(ài)了。出來(lái)社會(huì)磨礪后才知道學(xué)習(xí)和掌握一門(mén)技能的重要性
會(huì)員名:J****5
2017年剛剛大學(xué)畢業(yè),來(lái)到現(xiàn)在的這家公司,很幸運(yùn)的,師傅給我推薦了51自學(xué)網(wǎng),我從事的是工程設(shè)計(jì),每天CAD軟件是從來(lái)不會(huì)關(guān)的。學(xué)習(xí)的時(shí)候看著師傅熟練的在鍵盤(pán)上敲打,顯示器上面的圖框變化如飛
會(huì)員名:aish****1022
本人大學(xué)專(zhuān)業(yè)是機(jī)電一體化技術(shù)專(zhuān)業(yè),畢業(yè)之后由于種種原因并未從事工業(yè)自動(dòng)化相關(guān)專(zhuān)業(yè)。雖然已在社會(huì)上工作五六年,但回頭看看自己做過(guò)的那些工作和如今的工作并不是那么滿意
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