1.獲取分析數(shù)據(jù)的方式多豐富。
2.數(shù)據(jù)處理能力強,能處理上億級別數(shù)據(jù)。
3.函數(shù)式編程方式處理數(shù)據(jù),代碼簡潔、靈活。
4.在Power BI和Excel中均可以使用DAX數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
數(shù)據(jù)分析師
財務(wù)/統(tǒng)計/倉管人員
銷售/店商人員
與數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位
1.使用【計算列】增加數(shù)據(jù)分析角度
2.使用【度量值】適應(yīng)不同分析維度
3.使用時間智能函數(shù)讓時間分析維度更靈活
4.可以將DAX數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用在Excel中
問:學(xué)習(xí)這套課程需要什么樣的基礎(chǔ)?
問:學(xué)完這個套課程就找相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作嗎?
問:本教程的軟件好學(xué)嗎?
問:這個行業(yè)的前景如何?
答:建議先學(xué)習(xí)一下《Power BI商業(yè)智能分析教程--數(shù)據(jù)清洗》課程。
答:學(xué)完本套課程可以從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作,但還欠缺關(guān)鍵的最后一環(huán)數(shù)據(jù)可視
化,所以建議再學(xué)習(xí)課程《Power BI商業(yè)智能分析教程--數(shù)據(jù)可視化》。
答:Power BI中的數(shù)據(jù)分析是使用DAX語言,該語言簡潔靈活,需要有空間想象力。
答:當(dāng)前是大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析行業(yè)前景光明,關(guān)于Power BI崗位的需求與薪資
待遇也非常好。