如何分析需求和產(chǎn)品定價
發(fā)布時間:2022-01-12 08:56 [ 我要自學(xué)網(wǎng)原創(chuàng) ] 發(fā)布人: hh71427-2 閱讀: 3108

KANO 模型和 PSM 模型都是用戶研究和設(shè)計師在日常工作中經(jīng)常使用的分析模型,可以幫助界定用戶需求的優(yōu)先級和付費區(qū)間。

KANO 是什么?

KANO 模型是對用戶需求分類和優(yōu)先排序的模型,以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎(chǔ),體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。由東京理工大學(xué)教授野紀紹(Noriaki Kano)在 70 年代發(fā)明。

用KANO和PSM兩大模型,幫你學(xué)會分析需求和產(chǎn)品定價

PSM 是什么?

PSM 模型也即價格敏感度測試模型(Price Sensitivity Measurement),顧名思義,是進行產(chǎn)品、服務(wù)價格測試的模型。PSM 價格敏感度分析方法是在 70 年代由 Van Westendrop 所創(chuàng)建。

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如何使用 KANO 和 PSM 模型?

1. 使用場景

KANO:需求的分析,如在產(chǎn)品開發(fā)前,我們需要知道這些功能哪些是基本功能,哪些是增值功能,功能的優(yōu)先級又該如何排列等,可以通過 KANO 模型來界定。

PSM:當(dāng)我們確定好產(chǎn)品的功能時,在后續(xù)定價的時候,又可以使用 PSM 模型來進行價格測試,來尋求最優(yōu)價格、最優(yōu)價格區(qū)間等信息。

  • 有預(yù)設(shè)價格范圍,優(yōu)化產(chǎn)品或有競品產(chǎn)品,會有大致的價格范圍和參考
  • 無預(yù)設(shè)價格范圍,如完全的新產(chǎn)品,需要把產(chǎn)品概念解釋清楚并了解消費者現(xiàn)在的解決方案成本

2. 使用流程

兩者的使用流程均為:從明確目的–問卷設(shè)計–數(shù)據(jù)處理–結(jié)果呈現(xiàn)。

其中價格敏感度測試模型中關(guān)于問卷設(shè)計中的價格區(qū)間設(shè)定,有兩種可以實現(xiàn)的方式:

  • 制作價格梯度表,以選項的方式展示,但是會受到每個選項之間價格梯度的設(shè)置限制,如果在高額的產(chǎn)品價格中,使用這種選項就不太合適,如:汽車價格。
  • 有些產(chǎn)品由于較為成熟,或者有競品的情況下,可以直接使用開放題的形式進行設(shè)置,被訪者的自由度更大,當(dāng)然可以在程序中設(shè)置最低或最高的價格限制,以防極端數(shù)據(jù)出現(xiàn)。

KANO 案例使用

1. 問卷設(shè)置

問卷設(shè)置劃分維度主要分為正反兩方面:提供時的滿意程度、不提供時的滿意程度。

每個功能/方面都需要提供正反兩方面的題目,可以進行適當(dāng)標(biāo)紅/加粗手段防止用戶看錯。

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2. 樣本設(shè)置

  • 為了達到統(tǒng)計意義上的樣本量,建議定量的樣本量達到 30 以上。
  • 在后續(xù)進行問卷數(shù)據(jù)清洗時可能會清洗掉部分不符合樣本,可以適當(dāng)增加樣本量。
  • 在實際操作中,也可能在定性的研究中使用這一模型,即不再要求 30 以上的樣本量。

3. 整理分類

把提供此功能和不提供此功能進行交叉,會得出 6 種不同的需求類型:

  • A:興奮/魅力型
  • O:期望/意愿型
  • M:基本/必備型
  • I:無差異型
  • R:反向/逆向型
  • Q:可疑結(jié)果

用KANO和PSM兩大模型,幫你學(xué)會分析需求和產(chǎn)品定價

根據(jù)用戶對某一功能的評價,得出這一功能在以上 6 個分類屬性中的比例,例如我們對 A 產(chǎn)品中的 XX 功能得出它的屬性為 O:期望/意愿型,即當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會提升;當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會降低。

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4. 數(shù)據(jù)分析

在得出各個功能的屬性對應(yīng)后,可以計算 better-worse 系數(shù),以便進行四象限圖的展示。

  • 增加后的滿意系數(shù) Better=(A+O)/(A+O+M+I)
  • 消除后的不滿意系數(shù) Worse= -1 *(O+M)/(A+O+M+I)

例如我們對 A 產(chǎn)品中的 XX 功能得出它的系數(shù)如下:

  • Better=(26.7%+60%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=86.7%
  • Worse=-1*(60%+0%)/(26.7%+60%+0%+23.3%)=-60%

5. 結(jié)果呈現(xiàn)

計算各個屬性的 better-worse 系數(shù),然后通過四象限圖的形式展示出來。

以 better 系數(shù)和 worse 系數(shù)分別為橫縱坐標(biāo),中點為界,分為:

第一象限為興奮/魅力型:若不提供此需求,用戶滿意度不會降低;若提供此需求,用戶滿意度會有很大的提升;

第二象限為期望/意愿型:當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會提升;當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會降低;

第三象限為無差異型:不論提供與否,對用戶體驗無影響;

第四象限為基本/必備型:當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會大幅降低,但優(yōu)化此需求,用戶滿意度不會得到顯著提升。

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在實際日常工作中:

我們首先要滿足用戶最基本的需求,即第四象限表示的基本/必備型因素。

在滿足最基本的需求之后,再盡力去滿足用戶的期望/意愿型需求,即第二象限的功能需求,這是競爭性因素。提供用戶喜愛的額外服務(wù)或產(chǎn)品功能,使其產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)于競爭對手并有所不同,引導(dǎo)用戶加強對本產(chǎn)品的良好印象。

最后爭取實現(xiàn)用戶的興奮/魅力型需求,即第一象限表示因素,提升用戶的忠誠度。

PSM 案例使用

1. 問卷設(shè)置

主要是 4 道題目,詢問被訪者:太便宜以至于懷疑品質(zhì)不購買的價格、比較便宜的價格、比較貴的價格、太貴以至于不購買的價格。

問卷可以選擇選項型和開放題型,根據(jù)價格的范圍和想要的范圍精度選擇。

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2. 樣本數(shù)量

  • 為了達到統(tǒng)計意義上的樣本量,建議樣本量達到 30 以上。
  • 為了解決被訪者抬高或壓低價格的問題,可以增加樣本量,抵消隨機誤差。
  • 如果以價格選項的形式進行問卷,還可以設(shè)計價格分組,通過不同的價格方案設(shè)計 2 組或幾組價格區(qū)間,進行投放問卷,互相驗證。

3. 數(shù)據(jù)處理

對“太便宜”和“便宜”的價格百分比進行向下累計統(tǒng)計,對“貴”和“太貴”的百分比進行向上累計統(tǒng)計,得出如下圖所示的四條價格線。其中,“太便宜”和“太貴”的交點確定出最優(yōu)價格,因為在這種情況下,既不覺得“太貴”也不覺得“太便宜”的人數(shù)是最多的,對于企業(yè)而言,在該價格上,有最多的消費者可能去購買他的產(chǎn)品。同時,由“太便宜”和“貴”,“便宜 和“太貴”確定出可接受的價格區(qū)間。

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根據(jù)統(tǒng)計表畫折線圖:

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4. 結(jié)果呈現(xiàn)

結(jié)果的呈現(xiàn)既可以使用上述的折線圖,表達合理價格區(qū)間在(3500,5500),甚至更小的范圍(4000,5000),追求市場最大化的理想價格點在 4500 左右。

也可以進行更準(zhǔn)確的計算,根據(jù)計算折線的交點,得出以下結(jié)果:

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